人类远不是唯一拥有交流天赋的物种。那些长着皮毛、羽毛或鱼鳍的动物朋友们，或许也有许多话想对我们说。破译动物之间的交流方式，不仅能让我们窥见其他物种的内心世界，也能帮助人类认识到，“动物是有感知能力的生命，它们会思考，也有自己的希望和梦想”。致力于开发犬类与人类语言交流技术的公司 Zoolingua 创始人康·斯洛博奇科夫（Con Slobodchikoff）说道。
要弄清动物究竟在表达什么，并非易事。为了破译动物的嚎叫、尖鸣和咔嗒声，研究人员必须将它们发出的声音与周围发生的事情联系起来。例如，当郊狼靠近时，草原犬鼠发出的警报叫声，与附近出现鹰时的叫声就有所不同。这是一项极其耗费精力的工作，对于深潜鲸类或生活在地下的鼹鼠等难以观察的动物来说，尤其如此。
除此之外，还有其他障碍。许多动物并不只是通过声音交流，还会利用视觉信号、触觉、信息素，或多种信号的组合进行沟通，其中一些信号甚至可能难以被人类察觉。而在缺乏一套能够解读不同物种交流方式的“罗塞塔石碑”时，研究人员也很难判断翻译结果是否准确。
过去 50 年间，越来越丰富的观测设备，让研究人员能够更方便地探索动物复杂而精妙的交流方式。安装在海底的水听器可以捕捉座头鲸的歌声，而微型可穿戴生物记录仪（biologger）则能够记录蝙蝠发出的每一声尖鸣。过去十年，AI 技术的进步进一步提升了我们理解这些声音的能力。AI 不仅能够识别不同类型的叫声、区分声音来自哪只动物，还能从中发现规律。
2018 年成立的非营利组织地球物种计划（Earth Species Project，简称 ESP），一直致力于破译动物的交流方式。最近，该组织的研究人员利用机器学习技术识别了小嘴乌鸦的叫声，并判断出每一声鸣叫分别来自哪只鸟。
研究人员认为，更先进的 AI 或许有望真正翻译动物之间的交流内容。ESP 的行为生态学家萨拉·基恩（Sara Keen）解释说，Claude 和 ChatGPT 等大语言模型非常擅长发现词语之间的关联。
ESP 希望，其自主开发的 NatureLM 模型能够理解多个物种的发声所传达的信息。该模型使用人类语言、音乐和动物声音进行训练，目标是从不同类型的声音中识别规律，并进一步解读动物的交流内容。
不过，这一前景目前仍停留在理论层面。特拉维夫大学的神经生态学家约西·约维尔（Yossi Yovel）担心，这类模型可能过度依赖声音在声学特征上的相似性，从而得出错误结论。例如，它们可能将听起来相似、实际含义却截然不同的叫声归为同一类。
至于人类能否真正与动物展开双向对话，目前尚不清楚这一目标何时能够实现，甚至能否实现也仍是未知数。尽管如此，斯洛博奇科夫依然持乐观态度。他表示：“许多动物在进化过程中形成的生物学结构与我们足够相似，因此我们应该有能力理解它们在说些什么。”
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